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計算機數(shù)據(jù)挖掘論文
計算機數(shù)據(jù)挖掘論文主要闡述了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、任務(wù)、過程、技術(shù)方法、應(yīng)用領(lǐng)域及挑戰(zhàn)。
計算機數(shù)據(jù)挖掘論文【1】
摘 要 社會生產(chǎn)力的發(fā)展帶來了科技的不斷進步，從而帶動了空間數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，人類迫切需要更新數(shù)據(jù)挖掘的知識和方法來應(yīng)對日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)記錄下人們生產(chǎn)和生活的各種信息，怎樣對計算機采集的數(shù)據(jù)信息進行合理分類、科學應(yīng)用成為一個為我們所關(guān)心的問題。
然而由于數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的局限性和弊端也慢慢凸顯，更為完善的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)硬象而生。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種科學有效的數(shù)據(jù)處理方式，它為應(yīng)對信息爆炸，海量信息的處理提供了科學有效的手段。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)順應(yīng)了時代和社會的發(fā)展，也逐漸成為社會關(guān)注的焦點。
【關(guān)鍵詞】計算機數(shù)據(jù) 挖掘
通過人們長期對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究和開發(fā)，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在是當前計算機科學研究的活躍領(lǐng)域，在我們的社會生產(chǎn)和生活中都發(fā)揮著重要的作用。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從龐大的信息庫中發(fā)掘出有價值、有意義的信息并發(fā)揮它們在現(xiàn)實生活中的作用，具有廣泛的應(yīng)用前景。
只有充分地了解這門技術(shù)，才能更好地運用它。
1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念及對象
1.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念
數(shù)據(jù)挖掘，就是通過一些方式從大量數(shù)據(jù)中獲得有用或是有潛在利用價值的并應(yīng)用到現(xiàn)實中的一個過程。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種熱門并且實用性強的科學藝術(shù)在我們的社會生活生產(chǎn)中在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著極其關(guān)鍵的作用。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的系統(tǒng)性比較強，面對多樣化的信息處理起來也更有技術(shù)性。
1.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對象
面對日趨多樣化的處理對象，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更迅速準確地處理和提取信息。
運用到企業(yè)方面這門技術(shù)可以幫助企業(yè)鞏固經(jīng)營競爭地位和提高經(jīng)濟效益。
比如金融企業(yè)中重要的就是要對進行的投資的風險做出較為準確的評估，從而將風險降到最低。
社會經(jīng)濟在不斷發(fā)展，相同類型的企業(yè)也越來越多，這直接導致企業(yè)的競爭力受到同種類型企業(yè)的威脅。
如何每個企業(yè)都在思考怎樣從眾多企業(yè)中脫穎而出，獲得更好的前途。
要想打敗對手企業(yè)，不光要追求自身的發(fā)展，更要知己知彼，百戰(zhàn)百勝。
這就需要我們利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對競爭企業(yè)進行系統(tǒng)的分析調(diào)查，從而實現(xiàn)自身的發(fā)展和進步。
譬如電子商務(wù)企業(yè)最注重的是網(wǎng)站的瀏覽量和點擊率以及成交率，運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以系統(tǒng)全面的分析和比較客戶購買或推薦的產(chǎn)品，及時感知電子商務(wù)市場動態(tài)，贏得市場先機，在經(jīng)濟市場占得一席之地。
2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和過程
2.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)
計算機數(shù)據(jù)挖掘的首要任務(wù)是利用計算機技術(shù)是從龐大的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的、有實際用途或潛在用途的知識。
首先需要按照一定的標準把數(shù)據(jù)對象劃歸成不同類別。
然后通過對歷史數(shù)據(jù)的分析找出規(guī)律，并建立模型，通過模型對未來數(shù)據(jù)的種類和特征進行分析尋找數(shù)據(jù)的規(guī)律。
有時為了將分析結(jié)果與企業(yè)的市場現(xiàn)狀進行聯(lián)系，就要對大量的數(shù)據(jù)進行分析，從中發(fā)現(xiàn)滿足一定支持度和可信度的數(shù)據(jù)項之間的聯(lián)系，或者也可以通過對數(shù)據(jù)庫中的孤立點數(shù)據(jù)進行分析，尋找有價值和意義的信息。
最后還要對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行變異分析。
在軍事方面計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也起到了重要作用。
我們的社會信息化特點越來越明顯，軍事涉及的領(lǐng)域越來越寬泛，且更加注重利用新型媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來搜集、分析、整理數(shù)據(jù)。
利用這種技術(shù)不光可以完善自身的實力，也可以精確地分析對方的情況，從而確立最正確的作戰(zhàn)方式，最終取得勝利。
2.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程
在數(shù)據(jù)挖掘方法中，使用計算機是一種新型并且復(fù)雜的分析方式。
其過程是首先要進行全面的數(shù)據(jù)準備，準備的數(shù)據(jù)一般是經(jīng)過長期積累的相同類型的數(shù)據(jù)。
而且清除一些與需要的主題沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)也是很重要的一步，這是進行數(shù)據(jù)挖掘的前提。
其次要分析一下這些準備數(shù)據(jù)的來源，查閱相關(guān)的資料和文獻，為挖掘數(shù)據(jù)做準備。
準備工作完成之后就可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標開始數(shù)據(jù)挖掘的工作了，通過一定的分析技術(shù)獲得進一步精細的數(shù)據(jù)，最后進行評和整理精細的數(shù)據(jù)，看預(yù)期的目標與效果是否達到。
3 計算機數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法、應(yīng)用領(lǐng)域和挑戰(zhàn)
3.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法
計算機數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法趨向多元化，主要有以下有幾種類型：
(1)傳統(tǒng)統(tǒng)計分析：這種技術(shù)包括相關(guān)分析、回歸分析及因子分析等，有經(jīng)典模式為前提。
(2)人工智能技術(shù)：作為一種近年來新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，人工智能技術(shù)有著更廣泛的應(yīng)用，可以對數(shù)據(jù)進行推斷和智能代理。
(3)決策樹：這是一種相對來說更加直觀簡單易理解的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具有一定的分類規(guī)則，在計算機數(shù)據(jù)挖掘中處于重要地位。
3.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用領(lǐng)域
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為許多領(lǐng)域帶來了福音，其最大的運用領(lǐng)域就是商業(yè)領(lǐng)域。
不管是企業(yè)發(fā)展競爭還是電子商務(wù)方面的發(fā)展都離不開這門技術(shù)，都需要對龐大的信息數(shù)據(jù)庫進行挖掘;在信息管理、軍事管理等方面也需要計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也發(fā)揮強大的處理數(shù)據(jù)的能力。
3.3 計算機數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展是社會發(fā)展過程中的必然進步，人們的工作和生活都變得更加便利盡，但是其發(fā)展仍舊面臨著挑戰(zhàn)。
首當其沖的一點便是數(shù)據(jù)的安全性受到了威脅，先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可能會使個人隱私曝光在大眾面前，這將可能引發(fā)人們對于這門技術(shù)最大的爭議。
4 結(jié)語
人類的發(fā)展和社會進步導致了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必然出現(xiàn)，這門技術(shù)正在世界范圍內(nèi)發(fā)揮著影響。
它也在很多領(lǐng)域為我們帶來了便利，取得了應(yīng)用上的成功，推動了各個行業(yè)的興起與發(fā)展，然而在應(yīng)用技術(shù)獲得方便和效益的同時應(yīng)該我們也要充分認識它將面臨的挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對，正確理性的認識和運用這門技術(shù)。
參考文獻
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[3]馬洪杰;曲曉飛;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程和特點[A].面向21世紀的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展(上冊)[C]，1999.
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文【2】
[摘 要]目前，計算機挖掘技術(shù)作為一種新興的不斷發(fā)展進步的一門新技術(shù)，在我們的社會生活、生產(chǎn)中在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著其重要的作用。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅具有較強的系統(tǒng)性，更是擁有對數(shù)據(jù)庫不同數(shù)據(jù)的強大處理能力。
本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、對象、任務(wù)、過程、方法、應(yīng)用領(lǐng)域及其面臨的挑戰(zhàn)。
[關(guān)鍵詞]計算機;數(shù)據(jù);挖掘技術(shù)
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生是社會的一種進步，了解計算機數(shù)據(jù)挖掘?qū)ξ覀儊碚f非常的重要，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于龐大的數(shù)據(jù)有著整理分析的作用，這不僅僅對于企業(yè)的工作產(chǎn)生了巨大的作用，還對日常工作 生活等也提供重要的幫助。
1 計算機數(shù)據(jù)挖掘的概念及對象
1.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘的概念
計算機數(shù)據(jù)挖掘是在社會的發(fā)展進入了網(wǎng)絡(luò)信息時代之后產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)衍生產(chǎn)品，計算機數(shù)據(jù)挖掘主要是通過一定的手段對企業(yè)內(nèi)部進行數(shù)據(jù)挖掘，然后通過一定的分析，對那些通過數(shù)據(jù)挖掘得到的數(shù)據(jù)進行整理，進而分析企業(yè)的市場以及企業(yè)的發(fā)展等等問題。
計算機數(shù)據(jù)挖掘?qū)μ幱诰W(wǎng)絡(luò)信息時代之中的企業(yè)來說非常重要，它是處于網(wǎng)絡(luò)信息時代之中的企業(yè)長遠發(fā)展的助推器，作為處于信息時代的企業(yè)要抓住這個促進自己發(fā)展的大好契機。
1.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘的對象
計算機數(shù)據(jù)挖掘具有一定的針對性，計算機數(shù)據(jù)挖掘的對象(目標數(shù)據(jù))并不是所有的數(shù)據(jù)，它是具有選擇性的，計算機數(shù)據(jù)挖掘的對象主要是指企業(yè)中能夠揭示一些未發(fā)現(xiàn)的隱藏信息和企業(yè)中比較有意義和研究價值的數(shù)據(jù)，明確這一點非常的重要，計算機數(shù)據(jù)挖掘的對象的選擇性是影響計算機數(shù)據(jù)挖掘效率的主要因素，對于一個沒有充分認識計算機數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮倪x擇性的企業(yè)來說，它的計算機數(shù)據(jù)挖掘的效率會比成熟的計算機數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)或者是充分認識到計算機數(shù)據(jù)挖掘的對象的選擇性的企業(yè)要低得多。
同時，明確目標數(shù)據(jù)的類型也非常重要，它直接決定了要使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法，大體上數(shù)據(jù)類型分為三類：記錄數(shù)據(jù)，給予圖形的數(shù)據(jù)和有序的數(shù)據(jù)。
2 計算機數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)及過程
2.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
計算機數(shù)據(jù)挖掘主要是對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，必須經(jīng)過計算機數(shù)據(jù)準備和計算機數(shù)據(jù)規(guī)律尋找的固定過程，在計算機數(shù)據(jù)挖掘的過程中，計算機數(shù)據(jù)準備和計算機數(shù)據(jù)規(guī)律的尋找一個都不能少，我們要做好計算機數(shù)據(jù)挖掘的每一步，計算機數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)主要有對計算機數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果與企業(yè)的市場現(xiàn)狀進行一個具體的聯(lián)系、對計算機數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行一定的分類，對計算機數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行一定的變異分析。
在處理計算機數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)時，我們要完成計算機數(shù)據(jù)挖掘的每一個任務(wù)，首先，對計算機數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果與企業(yè)的市場現(xiàn)狀進行一個具體的聯(lián)系是計算機數(shù)據(jù)挖掘的根本任務(wù)，而對計算機數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行一定的分類是計算機數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)，最后對計算機數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行一定的變異分析是計算機數(shù)據(jù)挖掘的必要任務(wù)。
2.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘的過程
計算機數(shù)據(jù)挖掘的過程具有一定的復(fù)雜性，計算機數(shù)據(jù)挖掘的基本過程：第一，對計算機數(shù)據(jù)的來源進行一定的分析。
這一步非常的重要，一個完整的計算機數(shù)據(jù)挖掘的過程必須以這一步為基礎(chǔ)，只有對計算機數(shù)據(jù)的來源進行一定的分析，我們才能夠進行下一步的操作;第二，從計算機數(shù)據(jù)的來源的分析結(jié)果中獲取一定的信息，然后我們要對計算機數(shù)據(jù)的來源的分析結(jié)果進行研究，在研究的過程中，我們要查閱相關(guān)的專業(yè)知識和專業(yè)的研究數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，只有具備了相關(guān)的專業(yè)知識和專業(yè)的研究數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，我們才能夠更好地對計算機數(shù)據(jù)進行挖掘;第三，對計算機數(shù)據(jù)挖掘的信息進行一定的整合，檢查出不太合理的相關(guān)信息;第四，數(shù)據(jù)挖掘的實施。
根據(jù)挖掘具體任務(wù)選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┧惴?第五，結(jié)果評估與整理。
在完成實施階段后，要對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行評估和整理，完成整個數(shù)據(jù)挖掘的過程。
3 計算機數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)
計算機數(shù)據(jù)挖掘最大的應(yīng)用領(lǐng)域就是商業(yè)領(lǐng)域，它能夠為商業(yè)機構(gòu)提供欺詐偵查和客戶市場分類等數(shù)據(jù)。
在這個高速發(fā)展的信息時代，網(wǎng)絡(luò)是商業(yè)發(fā)展的主要推動因素，我們要使計算機數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)上的應(yīng)用領(lǐng)域更廣。
3.1 在金融企業(yè)的應(yīng)用及重要作用
金融企業(yè)是具有一定風險的企業(yè)，其重要的就是要對投資的風險做出評估，這樣，才能在我們金融企業(yè)進行投資時把風險降到最低。
這時，金融企業(yè)就利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對我們的投資項目進行評估預(yù)測。
如：在企業(yè)收購股票時，就要根據(jù)這只股票歷史走向的數(shù)據(jù)做，從而做出評估，在做出較為精準的判斷和選擇。
在金融業(yè)涉及到借貸款的問題時，企業(yè)要根據(jù)貸款對象日常的誠信做出調(diào)查，然后再進行數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計，從而判斷出貸款對象是屬于低風險還是高風險。
由此可見，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對金融企業(yè)的投資、貸款有著重要的作用。
3.2 電子商務(wù)企業(yè)的應(yīng)用
電子商務(wù)企業(yè)最注重的便是網(wǎng)站的瀏覽量和點擊率及與客戶的成交單子的數(shù)量。
企業(yè)如何提高網(wǎng)站的瀏覽量和點擊率和用戶的交易數(shù)量就成了問題的核心。
電子商務(wù)企業(yè)可以根據(jù)用戶在瀏覽網(wǎng)頁時的收藏物品的情況、購物車的情況、成交記錄的情況進行物品的推薦。
這就需要應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶的一系列情況做出數(shù)據(jù)的整合。
通過數(shù)據(jù)的分析推薦的商品，及時客戶最終沒有購買，也會增加該物品的瀏覽量，這也使得我們電子商務(wù)的瀏覽量得到提升，從而增加企業(yè)在該行業(yè)的競爭力。
3.3 企業(yè)競爭的應(yīng)用
社會經(jīng)濟在不斷的發(fā)展進步，隨著而來的相同企業(yè)的數(shù)量也在不斷的增加，如何在眾多相同的企業(yè)里脫穎而出是所有企業(yè)思考的問題。
一個企業(yè)除了要具有自己的特色之外，還要充分了解對手的情況，這時，就需要我們的企業(yè)利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對競爭企業(yè)進行系統(tǒng)的分析調(diào)差，這樣，才能做到充分了解對手。
吸取競爭對手的長處，在看到企業(yè)的短處時，也要使自己的企業(yè)避免相似的問題出現(xiàn)。
所以，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)相互競爭時起著不可忽視的重大作用。
3.4 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面臨的最大挑戰(zhàn)就是隱私的保護和數(shù)據(jù)的安全性問題。
當數(shù)據(jù)在不同的抽象級別視角去考察的時候，數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄[私和數(shù)據(jù)安全就構(gòu)成了威脅。
它威脅到保持數(shù)據(jù)安全和防止干涉隱私的目標的實現(xiàn)。
4 結(jié)語
社會的科技在不斷的發(fā)展進步，而計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我們的社會生活中的不同領(lǐng)域都發(fā)揮著其最大的作用。
計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，并對人類的活動產(chǎn)生深遠的影響。
參考文獻
[l] 周碧珍.淺析計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息，2009(01).
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